Luiz Maibashi Economista · construo e meço sistemas de IA Economist · I build AI systems and measure them

Sei onde a máquina para. E onde eu entro. I know where the machine stops. And where I come in.

Comecei procurando uma direção para minha carreira. Hoje investigo perguntas que encontro no trabalho e nas minhas próprias ideias. Aqui você pode acompanhar o caminho entre uma pergunta, o teste e a decisão. As três checagens ao lado mostram como eu examino uma resposta antes de usá-la. I started out looking for direction in my career. Today I investigate questions from my work and my own ideas. Here you can follow the path from a question through a test to a decision. The three checks beside this text show how I examine an answer before using it.

10 projetos · 7 etapas · atualizado 10/2026 10 projects · 7 steps · updated 10/2026

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resposta da IA AI's answer Medição Measurement onde ela erra where it fails Régua Yardstick ela bate a regra simples? does it beat the simple rule? Rastro Trail quem revisou o quê who reviewed what decisão decision
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Como começou meu interesse por IA How my interest in AI started

A busca por uma direção Looking for a direction

Houve um momento em que eu percebi que sentia falta de uma direção para a minha carreira. Eu trabalhava, mas queria encontrar algo que me fizesse aprender de verdade e enxergar novas possibilidades. Foi procurando essa direção que cheguei à pós-graduação em IA. At one point I realized I was missing a sense of direction in my career. I was working, but I wanted to find something that would make me truly learn and see new possibilities. That search led me to a postgraduate program in AI.

A escolha no metrô The choice on the subway

O começo me assustou. Depois da aula inaugural e do teste de nivelamento, pensei seriamente em mudar de trilha. Escrevi para a coordenação e para professores tentando entender se fazia sentido continuar. Uma das respostas chegou quando eu voltava para casa no metrô de São Paulo. Eu já tinha decidido sair da trilha de AI Scientist; quando li a mensagem, resolvi ficar e entrar de cabeça nesse mundo. The beginning scared me. After the opening class and placement test, I seriously considered switching tracks. I wrote to the program coordinators and to professors, trying to understand whether it made sense to continue. One reply arrived while I was riding home on the São Paulo subway. I had already decided to leave the AI Scientist track; when I read the message, I decided to stay and throw myself into this world.

Construir uma forma de continuar Building a way to keep going

Conforme comecei a estudar e construir projetos com IA, percebi que obter uma resposta rápida era a parte fácil. O difícil era explicar o problema com contexto, perceber quando a resposta parecia convincente mas estava errada e continuar o trabalho sem perder o que eu já tinha aprendido. Comecei a registrar decisões, dúvidas e resultados numa base de conhecimento. Ela nasceu para preservar o contexto entre conversas, mas acabou mudando também a forma como eu estudo e testo minhas ideias. As I began studying and building projects with AI, I realized that getting a quick answer was the easy part. The hard part was explaining a problem with its context, noticing when an answer sounded convincing but was wrong, and continuing the work without losing what I had already learned. I began recording decisions, questions, and results in a knowledge base. It started as a way to carry context between conversations, but it also changed how I study and test my ideas.

Como trabalho hoje How I work today

Hoje procuro começar pelo problema e pela decisão que alguém precisa tomar. Antes de escolher uma ferramenta, tento entender o contexto, o que já funciona e qual seria o menor teste capaz de mostrar se a ideia tem valor. Uso IA para investigar e construir, mas preciso conseguir explicar o resultado, medir seus limites e reconhecer quando uma solução mais simples é suficiente. Os projetos deste caderno mostram esse processo, inclusive quando o resultado me fez mudar de direção. Today I try to start with the problem and the decision someone needs to make. Before choosing a tool, I look at the context, what already works, and the smallest test that could show whether an idea has value. I use AI to investigate and build, but I need to be able to explain the result, measure its limits, and recognize when a simpler solution is enough. The projects in this notebook show that process, including the times a result made me change direction.

Ver o método que isso virou → See the method it became →

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O que o método produziu What the method produced

Comece por três perguntas que ajudam a entender como eu trabalho. As duas primeiras nasceram de inquietações minhas; a terceira mostra o que faço quando um teste não confirma a aposta. Start with three questions that show how I work. The first two came from my own curiosity; the third shows what I do when a test does not confirm the initial bet.

Outras perguntas, outros contextos Other questions, other contexts

Ver todos os projetos → See all projects →

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Pergunte à base Ask the knowledge base

Uma busca sobre os conceitos e o método por trás destes projetos. Os resultados vêm das notas de verdade, com link para a fonte — não é um modelo generativo, é recuperação de texto: nunca inventa uma resposta que não esteja escrita aqui. A search over the concepts and the method behind these projects. Results come from the actual notes, with a link to the source — this isn't a generative model, it's text retrieval: it never invents an answer that isn't written here.

The knowledge base itself is in Portuguese, so results stay in Portuguese even when you type in English.